30. September 2025
**Warum schitern so viele KI-Projekte, noch bevor sie richtig starten?**
- Schlecht organisierte Daten untergraben jedes Modell.
- KI kann nur aus den Daten lernen, die ihr zu Verfügung stehen.
- Unvollständige, inkonsistente oder verzerrte Daten = unzuverlässige Ergebnisse.
- Saubere, gut strukturierte Datenpipelines sind die Grundlage für skalierbare und vertrauenswürdige KI.
07. September 2025
In diesem Beitrag implementieren wir ein Beispiel-Data-Vault, um ein praktischeres Verständnis dafür zu bekommen, wie die einzelnen Teile zusammenpassen.
02. September 2025
Datenmodellierung steht im Zentrum jedes modernen Enterprise Data Warehouse (EDW), wird jedoch oft vernachlässigt. Dies führt bei steigenden Datenmengen und höheren Aktualisierungsfrequenzen zu Skalierungsengpässen und erheblichen Wartungsproblemen...
27. August 2025
Ein Data Warehouse (DWH) ist eine zentrale Datenbank, die speziell dafür gebaut ist, große Mengen an Daten aus unterschiedlichen Quellen zu sammeln, zu speichern und für Analysen bereitzustellen. Merkmale: Integration: Daten werden aus verschiedenen Systemen (z. B. ERP, CRM, Produktionssysteme) zusammengeführt. Historisierung: Daten bleiben über lange Zeiträume gespeichert, sodass Trends und Entwicklungen sichtbar werden. Themenorientiert: Die Daten sind nach Geschäftsbereichen (z. B....
03. Juli 2025
Vom klassischen Data Warehouse hin zum Data Lakehouse. Wie hat es sich an die neuen Anforderungen aus der Umgebung angepasst.
16. Mai 2025
Am Mittwoch nahmen wir am „Studierende treffen Wirtschaft“-Event der Hochschule Rhein-Waal und dem Förderverein Hochschule Rhein-Waal e.V. teil.
11. April 2025
Unser Besuch auf der data:unplugged war sehr aufschlussreich.
Wir konnten viel über Daten und KI erleben und auch Einblicke erhalten wie es bei anderen Unternehmen läuft.