10. Dezember 2025
Datenqualität (DQ) ist entscheidend für den Erfolg von Analytics Engineering und KI-Anwendungen. Trotz hoher Investitionen in Datenmodernisierung bleiben Datenqualitätsprobleme bestehen, was die Effektivität von Datenteams beeinträchtigt. Um DQ zu verbessern, sind verteilte Verantwortung, systematische Tool-Nutzung und proaktive Datenstrategien notwendig.