**Warum schitern so viele KI-Projekte, noch bevor sie richtig starten?**
- Schlecht organisierte Daten untergraben jedes Modell.
- KI kann nur aus den Daten lernen, die ihr zu Verfügung stehen.
- Unvollständige, inkonsistente oder verzerrte Daten = unzuverlässige Ergebnisse.
- Saubere, gut strukturierte Datenpipelines sind die Grundlage für skalierbare und vertrauenswürdige KI.
In diesem Beitrag implementieren wir ein Beispiel-Data-Vault, um ein praktischeres Verständnis dafür zu bekommen, wie die einzelnen Teile zusammenpassen.
Unser Besuch auf der data:unplugged war sehr aufschlussreich.
Wir konnten viel über Daten und KI erleben und auch Einblicke erhalten wie es bei anderen Unternehmen läuft.